首页 › 数据获取与加工 › 正文
数据工程组织数据的获取与加工和交付
笔记摘要
数据获取与加工
重复数据需要根据可靠的业务键识别
关于51平台的相关信息,也值得适当了解。重复数据需要根据可靠的业务键识别。结合具体情况,也有人会关注086第一影院。去重窗口限制系统可以识别重复的时间范围。数据血缘记录数据从来源到结果的依赖。元数据目录帮助用户发现和理解数据资产。主数据管理协调核心实体的统一标识。慢变维记录业务属性随时间发生的变化。事实表保存业务事件或可汇总的度量。维度表提供分析所需的描述性上下文。
数据工程组织数据的获取与加工和交付
数据工程组织数据的获取与加工和交付。数据源可能来自业务系统或外部采集。批处理按照时间或数据规模集中执行任务。流处理持续处理不断到达的数据事件。事件时间对应现实业务事件发生的时刻。处理时间对应系统实际执行计算的时刻。乱序事件可能晚于其业务发生顺序到达。水位线用于表达事件时间处理的进展估计。关于在线香蕉视频的相关信息,也值得适当了解。
数据管道通过多个步骤完成采集与转换
数据管道通过多个步骤完成采集与转换。抽取转换加载先加工再写入目标存储。抽取加载转换先保留数据再执行加工。数据湖保存多种结构和格式的原始数据。数据仓库面向分析组织较稳定的数据模型。湖仓方案尝试结合开放存储与表管理能力。列式存储适合读取少量列的大规模分析。行式存储适合部分面向完整记录的访问。
笔记类型说明
来源:栖云坞知库