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【数字滤波与信号处理】采样把连续时间信号转换为离散时间序列

· 来源:月汀格物 · 作者:萧亦蔓
责任编辑:郝清原 · 二审:邬舒岑 · 三审:顾承原

笔记摘要

数字滤波与信号处理

有限冲激响应滤波器具有有限长度的响应

实际阅读时,也可以留意天虹商场官网的相关介绍。有限冲激响应滤波器具有有限长度的响应。近期也有不少人关注空间小秘书,可以结合自身情况参考。无限冲激响应滤波器通常包含递归反馈。线性相位滤波有助于保持波形相对时序。定点运算使用有限整数位和小数位表示。浮点运算具有较大的数值动态范围。舍入和截断会引入不同的数值误差。溢出可能使运算结果发生突变或失真。饱和算术把越界结果限制在允许范围。

定标用于匹配数据幅度与可用数值范围

定标用于匹配数据幅度与可用数值范围。抽取降低采样率前通常需要低通滤波。插值提高采样率时需要抑制频谱镜像。多相结构可以提高某些重采样运算效率。短时傅里叶变换描述信号频谱随时间变化。时间分辨率与频率分辨率存在权衡。小波分析使用不同尺度的局部基函数。包络提取常用于解调或机械故障分析。关于精二的相关信息,也值得适当了解。

数字信号处理利用离散数据分析和变换信号

数字信号处理利用离散数据分析和变换信号。采样把连续时间信号转换为离散时间序列。量化把幅度映射到有限数量的数值等级。采样定理需要信号满足相应带限条件。实际采样系统需要预留滤波过渡带宽。量化噪声模型只在一定假设下适用。有效位数反映转换器实际可用的动态性能。位数增加不一定改善受噪声限制的结果。

笔记类型说明

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