数据结构规定数据的组织和访问方式：路径压缩可以改善并查集的操作效率

路径压缩可以改善并查集的操作效率。排序算法按照键值建立元素之间的次序。稳定排序保留相同键元素的原始相对顺序。快速排序性能受到划分策略和输入影响。归并排序通过合并有序子序列完成排序。外部排序适合数据超过内存容量的情形。二分查找需要依赖满足顺序条件的数据。递归通过较小规模的同类问题构建答案。

哈希冲突表示不同键映射到相关位置。负载因子影响哈希表的空间和查询表现。哈希查询的常数时间通常属于平均分析。平衡搜索树通过约束高度改善查询上界。二叉搜索树按照键值关系组织左右子树。树的遍历用于按特定顺序访问节点。图结构用于表示对象之间的连接关系。有向图中的边具有明确的起点和终点。

动态规划复用相互重叠子问题的计算结果。贪心算法每步选择当前看似最优的方案。局部最优选择不总能产生全局最优结果。回溯通过尝试和撤销探索候选解空间。剪枝利用条件提前排除不可能合格的分支。随机算法通过随机选择改变计算过程。近似算法在资源限制下寻求可接受结果。算法选择需要兼顾数据规模和实际约束。

顺序访问时连续数组通常具有较好局部性。链表插入效率需要同时考虑查找目标成本。栈按照后进先出的规则管理元素。队列按照先进先出的规则组织数据。双端队列允许在两端插入或移除元素。优先队列按优先级选择下一个元素。堆结构可以高效维护部分优先顺序。哈希表通过哈希值定位候选存储位置。