【分布式协作与一致性】复制通过保存多个副本提高数据可用性

线性一致性使操作看似在某个瞬间完成。因果一致性保留具有因果关系操作的顺序。共识算法使参与节点对特定结果达成一致。多数派机制能够容忍一定数量的节点故障。多数派并不代表可以忽略任意网络分裂。领导者协调写入等工作以简化状态管理。选举机制在领导者失效后建立新协调者。脑裂表示系统出现相互冲突的主导状态。

重试机制需要配合退避以防止负载放大。抖动使大量客户端的重试时间更加分散。熔断器在持续失败时暂时停止调用。隔舱限制故障消耗的资源传播范围。限流用于控制进入系统的请求速率。背压把下游处理不足的信息传回上游。消息队列能够缓冲生产与消费速度差异。

至少一次投递可能让同一消息重复出现。至多一次投递可能在故障时丢失消息。恰好一次语义需要限定具体作用范围。业务副作用仍需要单独设计去重机制。事务发件箱协调数据库更新和事件发布。分布式事务需要处理跨节点提交协调。两阶段提交可能在部分故障下发生阻塞。补偿事务通过业务动作撤销已完成影响。

服务发现维护逻辑服务与实例地址关系。负载均衡在多个实例之间分配请求。一致性哈希减少节点变化时的数据迁移。热点键可能造成部分节点负载过高。缓存击穿发生在热点内容失效后的集中回源。请求合并能够减少相同内容的并发加载。分布式追踪连接跨服务请求的处理过程。系统扩展能力取决于瓶颈资源的分布。