顺序访问时连续数组通常具有较好局部性

动态规划复用相互重叠子问题的计算结果。贪心算法每步选择当前看似最优的方案。局部最优选择不总能产生全局最优结果。回溯通过尝试和撤销探索候选解空间。剪枝利用条件提前排除不可能合格的分支。随机算法通过随机选择改变计算过程。近似算法在资源限制下寻求可接受结果。算法选择需要兼顾数据规模和实际约束。

路径压缩可以改善并查集的操作效率。排序算法按照键值建立元素之间的次序。稳定排序保留相同键元素的原始相对顺序。快速排序性能受到划分策略和输入影响。归并排序通过合并有序子序列完成排序。外部排序适合数据超过内存容量的情形。二分查找需要依赖满足顺序条件的数据。递归通过较小规模的同类问题构建答案。

邻接表适合表示部分较稀疏的图。邻接矩阵使用二维关系保存边的信息。广度优先搜索按照路径层次扩展节点。深度优先搜索沿分支深入后再回退。最短路径算法需要考虑边权的适用条件。负权边会使某些贪心最短路径方法失效。拓扑排序只适用于不存在有向环的图。并查集用于维护元素之间的集合归属。