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核心数量增加并不保证程序等比例加速_多核心处理器在单个芯片中集成多个核心

· 来源:棉谷万物集 · 作者:康思衡
责任编辑:祁书原 · 二审:孙云苒 · 三审:张安芮

笔记摘要

处理器与计算架构

多核心处理器在单个芯片中集成多个核心

向量指令对一组数据执行相似的运算。单指令多数据适合某些规则批量计算。多核心处理器在单个芯片中集成多个核心。核心数量增加并不保证程序等比例加速。并行程序性能受到串行部分的限制。时钟频率仅是影响计算性能的一个因素。每周期指令数反映特定负载下的执行效率。缓存通过保留近期数据降低平均访问延迟。

直接内存访问允许设备参与数据搬运

屏障指令约束部分内存操作的重新排序。直接内存访问允许设备参与数据搬运。输入输出总线连接处理器与外围设备。中断使处理器响应设备或内部异常事件。异常处理需要保存恢复执行所需的状态。精确异常有助于维持清晰的程序执行边界。字长影响整数表示范围和部分寻址能力。大端与小端采用不同的多字节排列顺序。

缓存未命中可能需要访问更慢的存储层

缓存命中表示目标数据已在相应层级中。缓存未命中可能需要访问更慢的存储层。时间局部性指近期访问内容可能再次使用。空间局部性指相邻地址可能在近期被访问。缓存行是缓存传输和管理的基本数据块。伪共享发生在独立数据共占缓存行时。缓存一致性维护多个副本的相关访问关系。内存一致性模型规定并发访问的可见顺序。

流水线通过重叠多个阶段提高处理吞吐

流水线通过重叠多个阶段提高处理吞吐。流水线加深不一定提高单条指令的执行速度。数据相关可能阻碍指令之间的并行执行。分支预测提前估计程序可能采用的执行路径。预测错误会使部分已执行工作需要撤销。乱序执行在条件允许时调整指令执行次序。最终提交需要保持程序规定的可见语义。超标量设计能够同时调度多条指令执行。

笔记类型说明

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