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加窗可以降低旁瓣但会改变主瓣宽度,重叠相加可处理长序列的分块卷积,数字信号处理利用离散数据分析和变换信号

· 来源:禾影百科视点 · 作者:和若原
责任编辑:施语衡 · 二审:时语栩 · 三审:卞承榆

笔记摘要

数字滤波与信号处理

重叠相加可处理长序列的分块卷积

重叠相加可处理长序列的分块卷积。信号归一化便于比较但可能隐藏绝对幅度。直流偏置会在频谱中形成零频成分。去趋势可以减轻缓慢漂移对分析的影响。信号重建依赖采样信息和插值假设。算法延迟会影响实时处理系统的整体响应。数字信号处理器常为乘加运算提供优化。计算能力提高促进了数字滤波的广泛应用。

希尔伯特变换可以构造相应的解析信号

希尔伯特变换可以构造相应的解析信号。数字锁相环通过离散算法跟踪相位变化。自适应滤波根据误差信号更新系数。回声抵消利用参考信号估计不需要的回声。降噪处理可能同时损伤部分有用信号。中值滤波适合减轻某些脉冲型异常干扰。移动平均能够平滑波动但会引入延迟。频域滤波需要注意边界与循环卷积影响。

有限冲激响应滤波器具有有限长度的响应

有限冲激响应滤波器具有有限长度的响应。无限冲激响应滤波器通常包含递归反馈。线性相位滤波有助于保持波形相对时序。定点运算使用有限整数位和小数位表示。浮点运算具有较大的数值动态范围。舍入和截断会引入不同的数值误差。溢出可能使运算结果发生突变或失真。饱和算术把越界结果限制在允许范围。

笔记类型说明

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